生產流程數字化趨勢日益明顯，已是大勢所趨。受此趨勢影響，大量企業(yè)努力尋求有效策略，以期從運營和戰(zhàn)略層面推動實際價值的創(chuàng)造。數字孿生是近期的熱門概念：物理實體或流程的準實時數字化鏡像，有助于企業(yè)實現(xiàn)績效提升。本文為西安電子科技大學孔憲光教授基于數字孿生的工業(yè)大數據智能分析與實踐的PPT，分享給大家。

孔憲光對于CPS和數字孿生、數字雙胞胎等概念談了自己的理解：

　　“CPS是構筑物理空間與信息空間的數據交互閉環(huán)通道，實現(xiàn)信息整體與物理實體之間的交互聯(lián)動。在物理空間和信息空間之間進行交互聯(lián)動的技術就是數字孿生技術。通過不斷虛體和實體的演變和迭代，數字孿生技術在信息空間產生的結果就是數字雙胞胎(數字孿生體)?！?/span>

　　孔憲光指出，基于數字孿生的工業(yè)大數據分析論，簡單來說，是把物理實體中的業(yè)務問題抽象成問題的圖譜，把問題抽象成數學抽象問題、一個可求解的問題。這樣的問題體系形成后，通過數字孿生體內的智能融合體系對問題進行求解。

　　目前，工業(yè)數字孿生體與大數據分析的研究側重于四個方面：裝備、制造、試驗、施工。

　　其中，針對制造數字孿生，孔憲光列舉了斷路器裝配產線數字孿生分析的實踐案例：

　　第一步，建立斷路器裝備產險的虛擬仿真模型，模擬產線的生產能力、生產節(jié)拍、生產瓶頸、設備利用率、物流優(yōu)化等，指導生產線的建立和初步運行，獲取生產線運行數據進行實時監(jiān)測和可視化管控。

　　第二步，發(fā)現(xiàn)斷路器裝配過程中出現(xiàn)的質量問題，以及反向追溯質量問題的來源，建立質量問題追溯等分析模型。

　　最后，把分析模型部署道不同計算集群上，構建面向不同類型的應用，取得了很好的應用效果，提高了產品合格率。