
工業(yè)軟件存在于智能制造的每一個角落,重要的工業(yè)軟件包括MES、PLM(PDM)等,MES是智能制造的靈魂,是貫穿各個環(huán)節(jié)(生產、工程技術和生產制造)的交集。[詳情]

身處第三次科技革命浪潮,伴隨著大數據、物聯網、云計算的興起,人們無時無刻通過互聯網與人交流產生數據,而這就是信息化社會的標志——數據,萬物互聯的時代已經來臨,因此,今天要討論的就是互聯網時代下,制造業(yè)如何搭上順風車?[詳情]

我們所談的工業(yè)大數據,不完全等同于企業(yè)信息化軟件中流淌的數據,從業(yè)界的共識看,主要來源有三類,第一類是企業(yè)經營相關的業(yè)務數據,這類數據來自企業(yè)信息化范疇,包括企業(yè)資源計劃 ( ERP ) 、產品生命周期管理 ( PLM ) 、供應鏈管理 ( SCM ) 、客戶關系管理 ( CRM ) 和環(huán)境管理系統(tǒng) ( EMS ) 等,此類數據是工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的數據資產。[詳情]

美國芝加哥大學商學院教授詹姆斯·麥肯錫在《麥肯錫大數據指南》中首先提出大數據”時代到來。他表示:“數據,已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產因素。[詳情]

數字化工廠不等于無人工廠,產品配置,制造流程越復雜越多變,越需要人的參與;在數字化工廠當中,工人更多地是處理異常情況,調整設備。[詳情]

有個問題一直困惑著我:“工業(yè)大數據”到底該講什么,才不至于以偏概全?或者說,理論體系應該包含哪些內容? [詳情]

MES系統(tǒng)可以幫助制造企業(yè)解決很多生產管理中出現的問題,而且MES系統(tǒng)的功能可定制,所以企業(yè)可以根據自身需求進行開發(fā)定制。本文將針對MES系統(tǒng)眾多功能中的批次管理進行敘述。[詳情]

眾所周知,工廠數據是流程工業(yè)中所有解決方案的基礎。正因為如此,數據必須易于獲取和訪問,以確保及時調整和改進。[詳情]

設備運行故障預警及監(jiān)控系統(tǒng)PRISM技術介紹!
石化行業(yè)對國民經濟的穩(wěn)定運行關系重大,其設施建設投資巨大,設備系統(tǒng)的技術復雜,重要的設備數量達到上萬臺套。這些設備的可靠性保障著石化企業(yè)裝置的安全性和經濟性。隨著大數據技術的發(fā)展,如何從設備運行的大量數據中提取有效信息,幫助運維人員提高運維效率,并最終實現設備的可靠性管理,成為石化行業(yè)關于智慧工廠的主要研究方向之一。[詳情]

工業(yè)物聯網中故障預警與風險管理的規(guī)范性分析
人們對風險管理技術和企業(yè)工具的應用由來已久,但是主要集中在保險,金融和銀行業(yè)。隨著工業(yè)物聯網產業(yè)和物聯網終端設備的迅速發(fā)展,原始設備制造商和工業(yè)客戶將有更多機會將相似的技術應用于工業(yè)設備的故障預警和維護領域。[詳情]

工業(yè)大數據的未來:從智能終端設備到企業(yè)系統(tǒng)
在這個工程和測量數據爆炸的時代,如果企業(yè)沒有制定穩(wěn)妥的數據管理戰(zhàn)略,幾年后他們將無法有效應對和管理所有的數據。因此,一流的測量和分析解決方案必須具備兩個基本功能:(1) 終端分析 (2) 智能企業(yè)管理和分析。[詳情]

我們所談的工業(yè)大數據,不完全等同于企業(yè)信息化軟件中流淌的數據,從業(yè)界的共識看,主要來源有三類,第一類是企業(yè)經營相關的業(yè)務數據,這類數據來自企業(yè)信息化范疇,包括企業(yè)資源計劃 ( ERP ) 、產品生命周期管理 ( PLM ) 、供應鏈管理 ( SCM ) 、客戶關系管理 ( CRM ) 和環(huán)境管理系統(tǒng) ( EMS ) 等,此類數據是工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的數據資產。[詳情]

工業(yè)大數據是指工業(yè)設備在生產過程中所產生的大量多樣性的數據,其因物聯網而廣為人知。工業(yè)大數據因2012年“工業(yè)4.0”概念的出現而被重視,旨在以工業(yè)設備產生的數據為基礎,通過大數據技術進行處理并且挖掘出更多的商業(yè)價值。[詳情]

云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術和工業(yè)化的“深度融合”,正在加速傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉型升級。智能工廠作為智能制造的重要實踐模式,核心在于工業(yè)大數據的智能化應用[詳情]

工業(yè)大數據和智能制造是“2018中國大數據應用大會”的核心議題之一,因為它們正是當下中國乃至全世界都在念茲在茲,希望發(fā)力進而引領全球的關鍵領域。[詳情]